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Chloé-Agathe Azencott, professeure en machine-learning (apprentissage statistique) pour la génomique au Centre de biologie computationnelle (CBIO) de Mines Paris-PSL, de l’Institut Curie et de l’INSERM
Le ministre de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche a confié une mission sur «l’intelligence artificielle et l’enseignement» à François Taddei et Frédéric Pascal. Dans le contexte de cette mission, un questionnaire a été établi à destination de « l’ensemble des usagers et personnels de l’enseignement supérieur ».

Birds Pursued by an Eagle, late 17th century. The MET Digital Archive
Un cygne au milieu d’un troupeau de canards
Le questionnaire est anonyme, mais une fois que j’ai déclaré être une femme professeure en machine learning (considéré comme un sous-domaine de l’IA) à Mines Paris–PSL, j’ai l’anonymat d’un cygne au milieu d’un troupeau de canards. J’ai d’ailleurs choisi de donner mon nom à la fin du questionnaire, comme c’était proposé.
Au vu du temps et de l’énergie que répondre à ce questionnaire m’a pris, et des conversations semi-publiques que j’ai eues sur le sujet sur Mastodon, j’ai décidé de partager ici quelques unes de mes réponses. J’ai ajouté des liens hypertexte pour faciliter la lecture.
Tout d’abord il me semble important de noter que le questionnaire utilise « IA » sans définir le terme. Il m’a fallu plusieurs questions pour être sûre que l’enseignement et la recherche de et en intelligence artificielle, machine learning ou discipline approchante n’entraient pas dans le champ couvert par « IA ». Pire, si je suis raisonnablement convaincue qu’il s’agit ici de parler d’outils s’appuyant sur des modèles génératifs de texte ou d’images de grande taille, entraînés sur d’énormes volumes de données, je ne sais pas s’il s’agit plutôt de parler d’outils développés par des acteurs privés à destination du grand public (type ChatGPT, LeChat, MidJourney, Gemini, Claude, DeepSeek), ou plutôt des outils développés spécifiquement pour l’éducation (par exemple MathGPT). Je soupçonne que les outils prédatant les réseaux de neurones profonds et développés spécifiquement pour accompagner l’enseignement en soient exclus— je pense par exemple au système expert générateur de problèmes de chimie organique pour étudiant·es de licence développé par Jonathan Chen, avec qui je partageais un bureau en thèse il y a une vingtaine d’années1.
De nombreuses questions telles que « utilisez-vous l’IA dans votre vie professionnelle ? » sont donc particulièrement floues. J’ai utilisé les boîtes de texte des champs « Autre » pour préciser ma pensée, mais le sondage me semble mal conçu dès le départ.
- Chen et al., “No Electron Left Behind: A Rule-Based Expert System To Predict Chemical Reactions and Reaction Mechanisms”, Journal of Chemical Information and Modeling (2009) : doi:10.1021/ci900157k. Apparté : Jon est d’ailleurs une personne de référence sur l’utilisation d’outils d’IA générative dans le domaine médical, si le sujet vous intéresse. [↩]